AI 蓝鲸汇·活动记录2026.07.23
对话 WISHEE 张博：AI 的下一个入口，可能先长在耳朵上
从 AI 硬件入口、产品取舍、服务成本到海外合规的一次现场对话。
AI 真正进入日常，可能不从屏幕开始，而从耳边开始。
WISHEEAI 耳机
7 月 23 日，AI 蓝鲸汇 聊的是「AI 硬件出海」。
WISHEE 联合创始人 张博认为，AI硬件真正的价值，不是把大模型装进一个新设备，而是让设备更自然地理解人、调用服务并完成任务。
AI 已经这么好用了，为什么我们和 AI 说句话，还是得掏出手机，解锁，打开 App，再盯着屏幕等结果？
“现在很多人的工作已经离不开 AI 了，但人与 AI 沟通的设备，还没有跟上。”张博说。
专业用户愿意坐在电脑前研究各种工具，普通用户未必。他们不会为了用 AI，专门学习一套复杂操作。
WISHEE 做 AI 耳机，正是沿着这条路径展开探索。
耳机天天戴在身上，又天然适合语音交互。张博觉得，至少在当下，它可能比其他设备更容易把 AI 带进日常生活。以下是对张博现场分享内容的整理。
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PART 01
个人AI的入口，WISHEE为什么先从耳机开始？
从手机、眼镜到耳边入口
张博长期看好 AI 眼镜。
WISHEE 早期也研究过 AI 眼镜。
但眼下的问题也很明显。
当前即便头部厂商，也仍需在显示、摄像头、续航、重量和佩戴舒适度之间反复权衡。
相比之下，耳机的佩戴习惯和社会接受度已经成熟，用户教育成本更低。
在 AirPods 出现之前，耳机主要负责把声音送到耳朵里。AirPods 普及后，无线、便携和降噪成了标配。人可以戴着耳机走到任何地方，也能更好地处理自己和周围环境的关系。
AI 会把耳机推到下一个阶段。
张博把这一阶段的“智能”拆成了几件事。
耳机首先得随时可用。用户不需要专门打开一个 App，AI 就在耳边。
接下来是理解人。除了听懂语言，设备还可以结合运动状态、位置等信息理解用户所处的场景。面部微表情等更丰富的人体信号，则属于团队持续关注和验证的长期方向。
理解之后还得能做事。它要调用系统里的服务，配合其他智能体（Agent），把用户的意图转化为实际操作。
最后是持续更新。张博说，用户买到产品后，能力不能就此定死，“这个系统要能进化”。
为此，WISHEE 选择基于 Android 构建自己的系统。他们需要承接后续的软件和服务，而传统蓝牙耳机的计算、存储和系统扩展能力，难以承载持续演进的软件与 AI 服务。
“不是做一个硬件就完事儿。”张博说。
PART 02
摄像头、心率、屏幕都能加，问题是该不该加
功能堆叠之前，先看用户负担
做 AI 硬件，很容易看到一个功能就想往里放一个。
摄像头要不要加？环境感知要不要加？心率要不要加？记忆放在本地还是云端？耳机是否需要独立通信？
WISHEE 同样面临取舍。
功能多了，设备会变重，耗电会增加，操作也可能变复杂。用户最后得到的，未必是一副更好用的耳机。
他举了一个闹钟的例子。
他举例说，在闹钟功能的交互设计中，团队尝试减少对界面的依赖：把设备放倒，闹钟停止；重新立起来，它继续运行。
耳机上的屏幕也不需要复制手机。用户不会盯着它刷内容，它只要把眼前这一步处理好。
现场有人提到，自己用过运动手表。刚开始觉得功能很多，戴了一阵后却觉得麻烦，最后干脆放在一边。
张博的回答很直接：“如果功能反而增加了用户负担，说明产品设计还没有真正做好。”
他认为，部分互联网产品虽然强调服务用户，实际体验却会受到广告和商业转化目标的影响。用户希望少看一点，平台却可能希望他多停留一会儿。
AI 产品需要换个位置。
“AI 应该站在用户一边，把用户的真实目标放在首位。”
放到一副耳机上，这个要求很具体：少让用户按一次，少让用户打开一个页面，在该说话的时候说话，该安静的时候安静。
耳机如果每天都要人花精力照顾，很快也会被扔进抽屉。
PART 03
硬件卖一次，AI 服务却要一直花钱
硬件收入之外，还有持续服务账本
现场有人问了一个创业团队很难回避的问题。
用户一次性购买硬件，但如果后续持续使用 AI，模型、语音和云端成本由谁承担？WISHEE 会不会通过会员或其他方式收费？
张博表示，现阶段的思路是根据不同服务的资源消耗进行区分。
WISHEE 倾向于根据服务时长、模型调用成本和资源消耗进行分层。基础能力与高频、高成本服务可能采用不同的付费方式，具体方案还会结合产品运营情况确定。
这和传统耳机有很大不同。
传统耳机卖出去后，主要成本已经发生。AI 耳机还要继续使用模型、语音和云端服务。用户用得越多，后面的成本越高。
WISHEE 目前也在研究本地记忆和云端记忆如何分配。在用户明确授权和可控的前提下，有些内容更适合留在本地，有些能力需要借助云端。边界怎么划，既影响体验，也关系到数据最小化、存储和处理方式。
张博没有给出一张完整的收费表。可以确认的是，WISHEE 不会简单地把所有 AI 服务无限免费开放，而会为高频、高成本服务寻找可持续的商业方式。
这笔账必须算得过来。否则硬件卖得越多，后面的服务压力越大。
PART 04
到了海外，数据合规得从产品里做起
架构阶段就要处理数据边界
在问答环节，有嘉宾把问题拉回到这次活动的主题。
WISHEE 也在考虑海外市场。
张博表示，面向海外市场，数据合规必须从产品架构阶段纳入设计。
模型和云服务的选择、数据存储位置、跨境传输及用户授权，都需要依据目标市场的适用规则进行设计。
这会直接影响产品架构。
一副传统耳机主要处理声音。AI 耳机还可能接触语音内容、用户状态、本地记忆和云端记忆。哪些数据留在设备上，哪些需要交给云端，处理结果是否回传，都要遵循明确授权和最小必要原则，提前设计。
张博的态度很明确：该完成的评估和流程不能省，该承担的合规成本也必须纳入商业模型。
现场还谈到云资源补贴。张博提醒，短期的云资源支持不能替代长期商业模型。软件服务和消费硬件的成本结构并不相同，AI 硬件持续运行的成本最终仍要算清楚。
对 WISHEE 来说，海外合规并非发布前补一份协议。模型和云服务怎么选，数据如何存储和流转，系统从一开始就要依据目标市场的适用要求进行设计。
PART 05
耳机只是 WISHEE 眼下选择的形态
个人 AI 设备组合仍在演进
讨论后半段，有人问到脑电和更远期的人机交互。
从长期看，耳周设备有机会感知更多人体信号，但相关传感器和算法仍处于研究与验证阶段，并不等同于当前产品已经具备的能力。
WISHEE 在五年前开始设计这套产品时，大模型还没有进入今天这个阶段。团队当时已经在做一件事：让算法更好地理解用户，减少重复按键和不必要的操作步骤，同时保留明确、可控的触发边界。
张博希望，设备以后能根据用户所处的场景提供服务。
例如，未来如果设备能够更可靠地感知运动状态与节奏，就可以据此调整音乐推荐；到了安静环境，交互方式又可以变得更轻。陪伴和睡眠功能同样要判断什么时候说话、什么时候保持安静。
这些方向能否真正做好，还需要持续验证。张博也多次提到，产品必须做取舍。
“耳机只是现在的一个形态。”他说。
手机、眼镜和耳机，未来可能形成新的个人设备组合。WISHEE 眼下选择从耳机切入，是因为这个入口离人更近，也更容易被用户接受。
回到海外市场，张博认为，WISHEE 要面对的不只是产品和渠道问题。
先把产品做成一套可以持续更新的系统，算清长期服务成本，再处理语音、模型和云端数据的合规问题。
少一步都不行。
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